ЯсноПонятно24

метод обучения нейронных сетей, который использует градиентный спуск для минимизации ошибки предсказания модели. Он работает путем распространения ошибки от выходного слоя к входному слою, корректируя веса каждого нейрона в соответствии с величиной ошибки. Алгоритм обратного распространения ошибки позволяет модели учиться на основе разницы между предсказанным и ожидаемым результатом, что позволяет ей улучшать свою точность и эффективность.