ЯсноПонятно24

k-Nearest Neighbors (k-NN) - данный алгоритм ищет k ближайших соседей к новому объекту и присваивает ему класс наиболее часто встречающийся среди соседей.

Locality Sensitive Hashing (LSH) - данный алгоритм использует хэширование для быстрого поиска похожих объектов в больших наборах данных.

Content-based Filtering - данный алгоритм использует характеристики объектов для нахождения похожих на них объектов.

Collaborative Filtering - данный алгоритм использует данные о предпочтениях пользователей для нахождения похожих пользователей или объектов.

Метод ближайших соседей (Nearest Neighbors) - данный алгоритм ищет ближайших соседей к новому объекту и присваивает ему класс наиболее часто встречающийся среди соседей.