ЯсноПонятно24

Механизм внимания в архитектуре "трансформер" представляет собой специальный механизм, который позволяет модели обрабатывать последовательности данных, учитывая их взаимосвязи и зависимости. Этот механизм позволяет модели учитывать контекст и взаимодействие между элементами последовательности при выполнении задач обработки естественного языка, машинного перевода, распознавания речи и других задач.

Механизм внимания в архитектуре "трансформер" работает путем вычисления весов для каждого элемента входной последовательности относительно других элементов. Эти веса определяют, насколько каждый элемент входной последовательности важен для обработки текущего элемента. Таким образом, модель "трансформер" может фокусироваться на наиболее важных элементах входной последовательности и учитывать их при выполнении задач.

Механизм внимания в архитектуре "трансформер" состоит из нескольких слоев внимания, которые могут быть применены последовательно для обработки различных аспектов входных данных. Каждый слой внимания вычисляет веса для элементов последовательности и применяет их для получения контекстуализированного представления данных. Таким образом, модель "трансформер" может эффективно обрабатывать последовательности данных и учитывать их взаимосвязи.