ЯсноПонятно24

Коэффициент детерминации (R^2) является статистическим показателем, который характеризует долю дисперсии зависимой переменной, объясняемую независимыми переменными в регрессионной модели. Он показывает, насколько хорошо модель соответствует данным и объясняет вариацию зависимой переменной.

Значение коэффициента детерминации может варьироваться от 0 до 1, где 0 означает, что модель не объясняет вариацию зависимой переменной, а 1 означает, что модель полностью объясняет вариацию. Чем ближе значение R^2 к 1, тем лучше модель соответствует данным.

Однако следует помнить, что R^2 может быть завышен в случае мультиколлинеарности или переобучения модели, поэтому всегда стоит анализировать другие статистические показатели и контролировать качество модели.