ЯсноПонятно24

В процессе обучения нейронной сети архитектура может изменяться, так как веса связей между нейронами и их функции активации оптимизируются для достижения лучшей производительности на задаче обучения. Это может включать в себя добавление или удаление слоев, изменение количества нейронов в слоях, изменение функций активации и т.д. Архитектура нейронной сети может меняться как в процессе обучения на тренировочных данных, так и в процессе тестирования на новых данных для улучшения ее обобщающей способности.