Что такое 𝑛 n в формуле для вычисления дисперсии 𝐷 = ( 𝑥 1 − 𝑥 ‾ ) 2 + ( 𝑥 2 − 𝑥 ‾ ) 2 + … + ( 𝑥 𝑛 − 1 − 𝑥 ‾ ) 2 + ( 𝑥 𝑛 − 𝑥 ‾ ) 2 𝑛 D= n (x 1 − x ) 2 +(x 2 − x ) 2 +…+(x n−1 −

Вопрос пользователя:

Что такое 𝑛 n в формуле для вычисления дисперсии 𝐷 = ( 𝑥 1 − 𝑥 ‾ ) 2 + ( 𝑥 2 − 𝑥 ‾ ) 2 + … + ( 𝑥 𝑛 − 1 − 𝑥 ‾ ) 2 + ( 𝑥 𝑛 − 𝑥 ‾ ) 2 𝑛 D= n (x 1 − x ) 2 +(x 2 − x ) 2 +…+(x n−1 − x ) 2 +(x n − x ) 2 ?

Ответ нейросети:

Пройдите быструю авторизацию для просмотра:

В данной формуле, 𝑛 (n) представляет собой количество наблюдений или элементов в выборке. В данном случае, 𝑥 1, 𝑥 2, ..., 𝑥 𝑛 являются значениями элементов выборки, а 𝑥 ‾ (x черта) представляет собой среднее значение выборки.

Таким образом, 𝑛 (n) в данной формуле указывает на количество элементов в выборке, для которых мы вычисляем дисперсию.

Напишите нам, если в вопросе есть ваши персональные данные (yasnoponyatno24@yandex.ru)

ЯсноПонятно24

Пройдите быструю авторизацию для просмотра:

Пройдите быструю авторизацию для просмотра:

Последние вопросы: