дописать функцию def get_p(row): import pandas as pd from scipy import stats # функция для преобразования строки в список целых чисел def string_to_int_list(cell): result = [] for x in cell.split(';'): result += [int(x)] return result # функция для расчёта p-value def get_p(row): return # рассчитайте p-value для двустороннего t-теста здесь # загружаем и готовим данные data = pd.read_csv('/datasets/multitesting.csv') # преобразование столбцов, после него в столбцах a и b будут не строки, а списки чисел for col in ['a', 'b']: data[col] = data[col].apply(string_to_int_list) # считаем p-value для каждого случая data['p_value'] = data.apply(get_p, axis=1) # заполняем столбец alpha значениями 0.05 data['alpha'] = 0.05 # столбец test_result будет содержать True, если p-value меньше alpha data['test_result'] = data['p_value'] < data['alpha'] # выводим значения print(data[['test', 'p_value', 'alpha', 'test_result']])