ЯсноПонятно24

Большие языковые модели, такие как GPT (Generative Pre-trained Transformer), используют архитектуру трансформера (Transformer) в основе своей работы. Трансформер - это архитектура нейронной сети, специально разработанная для обработки последовательностей данных, таких как тексты. Она состоит из механизмов внимания (attention mechanisms), которые позволяют модели обрабатывать длинные последовательности данных и улавливать зависимости между различными элементами последовательности. Трансформеры показали высокую эффективность в задачах обработки естественного языка и являются основой для многих современных моделей глубокого обучения, включая языковые модели.