ЯсноПонятно24

В искусственных нейронах могут использоваться различные функции активации, включая:

1. Сигмоидальная функция активации (например, логистическая функция или гиперболический тангенс)
2. ReLU (Rectified Linear Unit) - функция активации, которая возвращает 0 для всех отрицательных значений и само значение для всех положительных значений
3. Leaky ReLU - модификация ReLU, которая позволяет небольшому отрицательному наклону для отрицательных значений
4. Софтмакс - функция активации, которая используется в многоклассовой классификации для преобразования выходных значений в вероятности
5. Гиперболический тангенс - функция активации, которая подобна сигмоидальной функции, но принимает значения от -1 до 1

Это лишь несколько примеров функций активации, которые могут использоваться в искусственных нейронах. Выбор конкретной функции активации зависит от конкретной задачи и требований модели.