ЯсноПонятно24

Один из принципов, который используется в машинном обучении для получения фотореалистичных изображений, это генеративно-состязательные сети (GAN). GAN - это архитектура нейронных сетей, в которой две модели работают вместе: генератор, который создает новые изображения, и дискриминатор, который оценивает, насколько изображение похоже на реальное. Обе модели обучаются в процессе состязания друг с другом, что позволяет генератору создавать все более реалистичные изображения.