ЯсноПонятно24

Инкрементальное обучение - это метод обучения машинного обучения, при котором модель обучается постепенно, добавляя новые данные или обновляя существующие данные. Вместо того чтобы обучать модель заново на всем наборе данных, инкрементальное обучение позволяет модели постепенно улучшать свои предсказательные способности, адаптируясь к новым данным и изменениям в окружающей среде. Этот метод особенно полезен в случаях, когда у нас есть большой объем данных или данные поступают постепенно.