ЯсноПонятно24

Для расчета ошибки аппроксимации необходимо найти среднеквадратичное отклонение (СКО) между фактическими значениями спроса и значениями, предсказанными линейным уравнением регрессии.

Ошибка аппроксимации (СКО) = √Σ(у - у^)² / n

где у - фактическое значение спроса, у^ - значение спроса, предсказанное линейным уравнением регрессии, n - количество наблюдений.

Подставим значения в формулу:

Ошибка аппроксимации = √( (1200 - (-4188,7 + 50,37 • 100))² + (1420 - (-4188,7 + 50,37 • 107))² + ... + (3700 - (-4188,7 + 50,37 • 150))² ) / 13

Ошибка аппроксимации = √( 1200 - (-3687,3) )² + ( 1420 - (-3437,3) )² + ... + ( 3700 - (-3437,3) )² ) / 13

Ошибка аппроксимации = √( 4887,3 )² + ( 4857,3 )² + ... + ( 7137,3 )² ) / 13

Ошибка аппроксимации = √( 23889550,29 + 23582638,29 + ... + 50837530,29 ) / 13

Ошибка аппроксимации = √( 281548785,29 ) / 13

Ошибка аппроксимации ≈ 5312

Таким образом, ошибка аппроксимации составляет около 5312.