Сервис быстрых ответов от искусственного интеллекта
Вопрос пользователя:
Ответ нейросети:
Для определения среднего квадратического отклонения (стандартного отклонения) необходимо выполнить следующие шаги:
Найдем дисперсию ряда данных: Дисперсия = (Сумма квадратов - (Средняя * Средняя) * Количество наблюдений) / (Количество наблюдений - 1) Дисперсия = (10000 - (22 * 22) * 20) / 19 Дисперсия = (10000 - 484 * 20) / 19 Дисперсия = (10000 - 9680) / 19 Дисперсия = 320 / 19 Дисперсия ≈ 16.8421
Найдем среднее квадратическое отклонение: Среднее квадратическое отклонение = квадратный корень из дисперсии Среднее квадратическое отклонение = √16.8421 Среднее квадратическое отклонение ≈ 4.1
Таким образом, среднее квадратическое отклонение ряда данных составляет около 4.1.
Обратите внимание: ответы, предоставляемые искусственным интеллектом, могут не всегда быть точными. Не рассчитывайте на них в критически важных областях, таких как медицина, юриспруденция, финансы или в вопросах, связанных с безопасностью. Для важных решений всегда обращайтесь к квалифицированным специалистам. Администрация сайта не несет ответственности за контент, сгенерированный автоматически.