ЯсноПонятно24

Для оптимизации DAX формулы суммирования можно использовать следующие подходы:

1. Использование функции SUMX вместо SUM: функция SUMX более эффективна при работе с большими объемами данных, так как она выполняет итерацию по строкам таблицы и суммирует значения. Например, вместо формулы SUM(Table[Column]) можно использовать формулу SUMX(Table, Table[Column]).

2. Использование фильтров: для уменьшения объема данных, с которыми работает формула, можно использовать фильтры. Например, можно добавить условие FILTER(Table, Table[Column] > 0), чтобы исключить нулевые значения из суммирования.

3. Использование индексов и отношений: если возможно, можно создать индексы или отношения между таблицами, чтобы ускорить выполнение формулы. Например, можно создать индексированный столбец или связать таблицы по ключевым полям.

4. Оптимизация модели данных: иногда оптимизация формулы требует изменения структуры модели данных. Например, можно объединить несколько таблиц в одну или убрать лишние столбцы.

5. Использование агрегированных данных: если возможно, можно предварительно агрегировать данные и использовать агрегированные таблицы или столбцы для ускорения выполнения формулы.

6. Избегание избыточных вычислений: стоит избегать избыточных вычислений в формуле, так как это может замедлить выполнение. Например, можно сохранить результат промежуточных вычислений в переменную и использовать его вместо повторного вычисления.

Следуя этим рекомендациям, можно значительно улучшить производительность DAX формулы суммирования.