Сервис быстрых ответов от искусственного интеллекта
Вопрос пользователя:
Ответ нейросети:
Для построения графика ЧДД как функции дисконтной ставки, мы можем использовать следующие данные:
Для начала построим график ЧДД как функции дисконтной ставки:
import matplotlib.pyplot as plt # Дисконтные ставки discount_rates = list(range(0, 31)) # ЧДД для каждого проекта cash_flows_A = [42.2 for _ in range(0, 31)] cash_flows_B = [12.91 for _ in range(0, 31)] cash_flows_C = [-0.92 for _ in range(0, 31)] plt.figure(figsize=(10, 6)) plt.plot(discount_rates, cash_flows_A, label='Проект A') plt.plot(discount_rates, cash_flows_B, label='Проект B') plt.plot(discount_rates, cash_flows_C, label='Проект C') plt.xlabel('Дисконтная ставка, %') plt.ylabel('ЧДД') plt.legend() plt.grid(True) plt.title('График ЧДД как функции дисконтной ставки') plt.show()
На графике можно увидеть, как меняется ЧДД для каждого проекта в зависимости от дисконтной ставки.
Далее, чтобы найти Евн графически, можно посмотреть точку пересечения кривой ЧДД и дисконтной ставки. Например, для проекта А (ЧДД = 42,2) и дисконтной ставки 19%, Евн будет равен 19%.
Аналогично, для проекта В (ЧДД = 12,91) и дисконтной ставки 26%, Евн будет равен 26%.
И для проекта С (ЧДД = -0,92) и дисконтной ставки 14%, Евн будет равен 14%.
Таким образом, мы можем найти Евн графически, используя график ЧДД как функции дисконтной ставки.
Напишите нам, если в вопросе есть ваши персональные данные (yasnoponyatno24@yandex.ru)
Обратите внимание: ответы, предоставляемые искусственным интеллектом, могут не всегда быть точными. Не рассчитывайте на них в критически важных областях, таких как медицина, юриспруденция, финансы или в вопросах, связанных с безопасностью. Для важных решений всегда обращайтесь к квалифицированным специалистам. Администрация сайта не несет ответственности за контент, сгенерированный автоматически.