ЯсноПонятно24

В ансамбле Gradient Boosted Decision Trees базовые алгоритмы обычно имеют более глубокую глубину, чем в ансамбле Random Forest. Это связано с тем, что в градиентном бустинге каждое последующее дерево строится на основе ошибок предыдущих деревьев, что позволяет модели улучшать свои предсказательные способности. В то время как в случайном лесе каждое дерево строится независимо от других, что позволяет избежать переобучения за счет усреднения предсказаний различных деревьев.