ЯсноПонятно24

Для построения модели данных с помощью функций для генерации случайных чисел, можно воспользоваться функцией randint из библиотеки numpy. Ниже приведен пример кода на Python:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Генерация случайных данных для опроса
np.random.seed(0)
responses = np.random.randint(0, 81, 350)

# Построение гистограммы
plt.hist(responses, bins=10, color='skyblue', edgecolor='black')
plt.xlabel('Сумма набранных баллов')
plt.ylabel('Частота')
plt.title('Гистограмма результатов опроса')
plt.show()

Этот код сначала генерирует 350 случайных чисел от 0 до 80 (включительно) и затем строит гистограмму, показывающую распределение результатов опроса. Гистограмма позволяет визуально оценить, как распределены ответы респондентов по сумме набранных баллов.

После выполнения кода вы увидите гистограмму, которая поможет вам лучше понять результаты опроса и их распределение среди целевой аудитории проекта.