Сервис быстрых ответов от искусственного интеллекта
Вопрос пользователя:
Ответ нейросети:
Для соединения двух таблиц по идентификатору можно использовать метод merge() из библиотеки pandas. Ниже приведен пример кода:
import pandas as pd # Создаем два DataFrame df1 = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3, 4], 'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David']}) df2 = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3, 5], 'age': [25, 30, 35, 40]}) # Соединяем таблицы по столбцу 'id' merged_df = pd.merge(df1, df2, on='id', how='inner') # Выводим результат print(merged_df)
В данном примере таблицы df1
и df2
соединяются по столбцу 'id' с помощью метода merge(). Параметр how='inner'
указывает на то, что будут объединены только строки с одинаковыми значениями идентификатора 'id'.
Напишите нам, если в вопросе есть ваши персональные данные (yasnoponyatno24@yandex.ru)
Обратите внимание: ответы, предоставляемые искусственным интеллектом, могут не всегда быть точными. Не рассчитывайте на них в критически важных областях, таких как медицина, юриспруденция, финансы или в вопросах, связанных с безопасностью. Для важных решений всегда обращайтесь к квалифицированным специалистам. Администрация сайта не несет ответственности за контент, сгенерированный автоматически.