ЯсноПонятно24

Для обнаружения объектов на изображении с помощью библиотеки OpenCV воспользуемся методом каскадов Хаара. Для этого нам понадобится файл каскада, который содержит информацию о характеристиках объектов, которые мы хотим обнаружить.

Пример программы на Python с использованием библиотеки OpenCV для обнаружения лиц на изображении:

import cv2

# Загрузка файла каскада для обнаружения лиц
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# Загрузка изображения
image = cv2.imread('image.jpg')

# Преобразование изображения в оттенки серого
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Обнаружение лиц на изображении
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray_image, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))

# Отрисовка прямоугольников вокруг обнаруженных лиц
for (x, y, w, h) in faces:
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)

# Отображение изображения с обнаруженными лицами
cv2.imshow('Detected Faces', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

В данном примере программа загружает файл каскада для обнаружения лиц, загружает изображение, преобразует его в оттенки серого, обнаруживает лица на изображении с помощью метода detectMultiScale и отрисовывает прямоугольники вокруг обнаруженных лиц. Наконец, программа отображает изображение с обнаруженными лицами.

Прежде чем запустить эту программу, убедитесь, что у вас установлена библиотека OpenCV и загружен файл каскада для обнаружения лиц (можно найти его в репозитории OpenCV).