ЯсноПонятно24

Механизм внимания в трансформере заключается в использовании механизма внимания с множеством голов. Этот механизм позволяет моделировать взаимодействие между различными частями входных данных и учитывать их взаимосвязь при обработке информации.

Каждая голова внимания в трансформере фокусируется на определенных аспектах входных данных и вычисляет их важность для конечного результата. Затем эти веса важности используются для взвешивания значений входных данных и вычисления выхода модели.

Таким образом, механизм внимания в трансформере позволяет моделировать сложные зависимости в данных и улучшает способность модели к обработке длинных последовательностей и выполнению задач обработки естественного языка.