Сервис быстрых ответов от искусственного интеллекта
Вопрос пользователя:
Ответ нейросети:
Для расчета дисперсии и стандартного отклонения случайной величины Х, нужно учитывать формулы для их вычисления:
Дисперсия: D(X) = Σ[(Xᵢ - μ)² * P(Xᵢ)], где Xᵢ - значение случайной величины, μ - математическое ожидание, P(Xᵢ) - вероятность значения Xᵢ.
Стандартное отклонение: σ = √D(X)
В данном случае, у нас только одно значение X = 1 с вероятностью 0,03. Математическое ожидание для этого распределения можно найти как среднее значение: μ = Σ[Xᵢ * P(Xᵢ)] = 1 * 0,03 = 0,03
Теперь можем рассчитать дисперсию: D(X) = (1 - 0,03)² * 0,03 = 0,97 * 0,03 = 0,0291
И стандартное отклонение: σ = √0,0291 ≈ 0,171
Таким образом, дисперсия случайной величины Х равна 0,0291, а стандартное отклонение примерно равно 0,171.
Обратите внимание: ответы, предоставляемые искусственным интеллектом, могут не всегда быть точными. Не рассчитывайте на них в критически важных областях, таких как медицина, юриспруденция, финансы или в вопросах, связанных с безопасностью. Для важных решений всегда обращайтесь к квалифицированным специалистам. Администрация сайта не несет ответственности за контент, сгенерированный автоматически.