Сервис быстрых ответов от искусственного интеллекта
Вопрос пользователя:
Ответ нейросети:
Для решения данной задачи можно воспользоваться формулой Бернулли.
Пусть X - количество исправных фонариков среди n купленных. Тогда X имеет биномиальное распределение с параметрами n и p=0.9.
Требуется найти наименьшее количество фонариков n, при котором P(X>=2) >= 0.98.
P(X>=2) = 1 - P(X=0) - P(X=1) = 1 - C(n,0)(0.1)^0(0.9)^n - C(n,1)(0.1)^1(0.9)^(n-1)
Для нахождения наименьшего n можно начать перебирать значения n, начиная с 2, и вычислять значение P(X>=2). Найденное значение n будет искомым ответом.
Однако, для упрощения вычислений можно воспользоваться неравенством Чебышёва:
P(|X - np| >= k*sqrt(npq)) <= 1/(k^2)
где p=0.9, q=0.1, n - количество испытаний, k - положительное число.
Для нашего случая k=1,96 (так как мы хотим найти n такое, что вероятность P(X>=2) >= 0.98, то k=1,96 соответствует 0.98).
Тогда:
ksqrt(npq) = 1.96sqrt(npq) = 1.96sqrt(n0.90.1) = 1.96sqrt(0.09n) = 0.31.96sqrt(n) = 0.588*sqrt(n)
Подставляем это выражение в неравенство Чебышёва:
1/(1.96^2) <= 0.02
0.588*sqrt(n) >= 0.02
sqrt(n) >= 0.02 / 0.588
sqrt(n) >= 0.034
n >= 0.034^2
n >= 0.001156
n >= 2
Таким образом, наименьшее количество фонариков, которое нужно купить, чтобы с вероятностью не меньше 0.98 среди них было хотя бы два исправных, равно 2.
Обратите внимание: ответы, предоставляемые искусственным интеллектом, могут не всегда быть точными. Не рассчитывайте на них в критически важных областях, таких как медицина, юриспруденция, финансы или в вопросах, связанных с безопасностью. Для важных решений всегда обращайтесь к квалифицированным специалистам. Администрация сайта не несет ответственности за контент, сгенерированный автоматически.