ЯсноПонятно24

о статистической значимости изменений.

Для начала необходимо собрать данные о просмотрах цены и созданных заказах для группы А и группы В. После этого можно рассчитать конверсию из просмотра в создание заказа для каждой группы.

Далее, используя статистический критерий (например, t-тест), можно оценить статистическую значимость различий в конверсии между группами.

Пример кода на Python для проведения t-теста:

import scipy.stats as stats

# данные о просмотрах цены и созданных заказах для группы А и группы В
views_A = 1000
orders_A = 100
views_B = 1100
orders_B = 120

# конверсия из просмотра в создание заказа для каждой группы
conversion_A = orders_A / views_A
conversion_B = orders_B / views_B

# проведение t-теста
t_stat, p_value = stats.ttest_ind_from_stats(conversion_A, views_A, conversion_B, views_B)

# вывод результатов
if p_value < 0.05:
    print("Результаты теста статистически значимы")
else:
    print("Результаты теста не статистически значимы")

После выполнения данного кода можно сделать вывод о статистической значимости изменений в конверсии между группами А и В.