Сервис быстрых ответов от искусственного интеллекта
Вопрос пользователя:
Ответ нейросети:
Для расчета дисперсии случайной величины X нужно вычислить среднее значение (математическое ожидание) и затем использовать формулу:
D(X) = Σ [ (Xi - E[X])^2 * P(Xi) ]
где Xi - значение случайной величины, E[X] - математическое ожидание случайной величины, P(Xi) - вероятность значения Xi.
Сначала найдем математическое ожидание:
E[X] = 10.03 + 20.4 + 30.01 + 40.25 + 50.17 + 60.1 + 7*0.04 = 3.45
Теперь посчитаем дисперсию:
D(X) = (1-3.45)^2 * 0.03 + (2-3.45)^2 * 0.4 + (3-3.45)^2 * 0.01 + (4-3.45)^2 * 0.25 + (5-3.45)^2 * 0.17 + (6-3.45)^2 * 0.1 + (7-3.45)^2 * 0.04 ≈ 2.3725
Стандартное отклонение вычисляется как квадратный корень из дисперсии:
σ = √D(X) ≈ √2.3725 ≈ 1.54
Итак, дисперсия случайной величины X равна 2.3725, а стандартное отклонение равно примерно 1.54.
Обратите внимание: ответы, предоставляемые искусственным интеллектом, могут не всегда быть точными. Не рассчитывайте на них в критически важных областях, таких как медицина, юриспруденция, финансы или в вопросах, связанных с безопасностью. Для важных решений всегда обращайтесь к квалифицированным специалистам. Администрация сайта не несет ответственности за контент, сгенерированный автоматически.