ЯсноПонятно24

WARD (Ward's minimum variance method) - это алгоритм кластеризации, который используется для разделения данных на группы на основе минимизации дисперсии внутри каждого кластера. Алгоритм начинает с того, что каждый объект считается отдельным кластером, затем объединяет близкие кластеры, чтобы минимизировать общую дисперсию. Алгоритм продолжает объединение кластеров до тех пор, пока не будет достигнуто определенное критерий остановки. WARD является одним из наиболее популярных методов и широко используется в анализе данных и машинном обучении.