ЯсноПонятно24

1. Для сглаживания временного ряда с использованием простой скользящей средней по интервалу 5, мы будем использовать следующую формулу: yt(сглаженное) = (yt-2 + yt-1 + yt + yt+1 + yt+2) / 5

Применяя эту формулу к исходным данным, мы получаем следующие значения сглаженного спроса: Год, t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Спрос, yt 194 215 204 225 244 265 260 282 300 290 315 338 Сглаженный спрос - - 216.4 216.4 226 258 270.8 281.8 285.2 293 308

Из анализа сглаженного временного ряда можно сделать вывод, что присутствует тренд увеличения спроса на товары со временем.

2. Для расчета параметров уравнения регрессии по исходным данным, применим метод наименьших квадратов. Уравнение регрессии имеет вид: yt = a + bt + εt

Где: yt - спрос на товары в году t, a - коэффициент сдвига (пересечение с осью y), b - коэффициент наклона (тренд), εt - случайная ошибка.

После расчетов получаем следующие параметры уравнения регрессии: a = 191.25 b = 16.25

Полученные результаты показывают, что уравнение регрессии имеет вид: yt = 191.25 + 16.25t

Это означает, что спрос на товары увеличивается примерно на 16.25 единиц в год.