ЯсноПонятно24

Для выполнения данной задачи необходимо использовать статистический тест, например t-тест Стьюдента, для определения разницы между группами А и В в каждом городе. Если p-value меньше уровня значимости (обычно 0.05), то разница считается статистически значимой.

Примерный код на Python для выполнения этой задачи:

import pandas as pd
from scipy import stats

# Загрузка данных
data = pd.read_csv('data.csv')

# Создание списка для хранения городов с статистически значимой разницей
significant_cities = []

# Цикл по всем городам
for city in data['city'].unique():
    group_A = data[data['city'] == city]['group_A']
    group_B = data[data['city'] == city]['group_B']
    
    # Проведение t-теста
    t_stat, p_value = stats.ttest_ind(group_A, group_B)
    
    # Проверка на статистическую значимость
    if p_value < 0.05:
        significant_cities.append(city)

print("Города с статистически значимой разницей между группами А и В:")
print(significant_cities)

Этот код пройдется по всем городам в датасете, проведет t-тест для каждого города и добавит города с статистически значимой разницей в список significant_cities.